新零售战场最近可谓烽烟四起，京东推出7Fresh，阿里巴巴推出盒马鲜生，永辉超级物种……究竟新零售到底有何新意？新制造、新物流又将创造出怎样的火花？能否颠覆传统消费模式？新金融在新零售风口下扮演什么角色？在谈这些前，我们先来弄明白这些新业态都是什么。

新零售：线上、线下、物流深度融合

以消费者体验为中心，以数据和技术为驱动

所谓新零售，就是以消费者体验为中心，以数据和技术为驱动，来打破时间、空间和场景等各种边界，表现就是线上线下的结合，线上线下与物流的结合，将电商与实体店紧密结合在一起，推动线上与线下的一体化进程。

如今消费者消费习惯以及消费方式正在发生巨大改变，消费者希望能够在任何时间和场景中享受到高效便捷的购物体验，新零售就是消费者独特的消费需求和数据、技术的产物，零售市场的参与者要以消费者为中心，打通线上线下渠道壁垒，满足消费者体验式购物需求。

不妨设想一下应用场景，比如您去线下商场逛街，到一家门店选好并购买商品后，又不想拎着大包小包的逛，而是希望马上能送到家，那门店能不能提供方便快捷的物流配送？在别的店里体验过不错的服务，下次又不想跑店里，那能不能把想要的商品选入购物车并付款，直接送货到家呢？新零售就是要解决这些特定的消费需求。

作为传统服装行业的优衣库，掌握了新零售的资本。线上下单，可选门店自提和门店发货。门店自提将在24小时内收到自提备货短信，可免费申请当场退换，还提供裤长修改服务。如果在门店试好衣服，可直接在网上选择门店发货，通过门店打包快递，收货体验便捷。线上引流、线下提货、线上线下同价策略，打破线上线下相互竞争局面，代表一种新零售方式。

新零售的驱动力是数据和技术。传统的由内至外的供应链顺序将被颠覆。以数据驱动的体验式新零售，不仅注重前端业态的打造，更注重供应链的数据化。利用新技术赋能，快速将订单反馈到生产端，降低信息差，提升整个供应链效率，减库存、降成本，以数据指导生产、流通、销售，包括家电、生鲜、服装、快消品等领域，打造产品差异化，为消费者匹配产品，提升销量。消费者从接触品牌、发生兴趣到购买的每个环节，都可以被数字化度量和运营。

新制造：柔性制造

生产方向朝柔性生产模式转变

过去的制造，基本形态是大规模生产+大众营销+大品牌+大零售，讲究规模化、标准化。在生产过程中，厂家需要以猜测或根据自己往年经验方式进行库存和生产，由于市场需求变化，常常会出现这样的情况：畅销品缺货，滞销品却堆满货架和仓库。

现在随着互联网的发展和大数据的引进，制造商通过对往年数据的分析，可以很好的预测市场变化，更准确地制定生产销售计划。同时，消费者需求从大众化走向个性化、定制化，倒逼着企业走向柔性化生产商业模式，也就是按需定制。

核心品类定制开发，小批量生产提升效率。相比传统制造业，柔性生产代表的新制造，能够更准确地把握用户特性与偏好，以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。

新物流：未来智能物流

迈入分钟级配送时代

新物流是基于互联网、物联网、人工智能、云计算等信息技术的深度应用，并与传统物流的机械化、自动化、标准化相结合，从而满足用户的个性化需求。

广义上的物流，是指商品流通的全链路，即从源头基地到配送到门。狭义上的物流，一个是仓储，一个是配送。在新零售趋势下，物流配送格局已经由电商平台+快递企业+消费者，转变为电商平台+前置仓+即时物流（或消费者），或者前置仓+消费者。

那么新物流到底要怎么玩？以盒马先生为例，盒马采用的是“店仓结合”模式，门店前物流走大仓对店仓的B2B物流模式，门店后物流走30分钟近场景即时配送的外卖模式。然后根据顾客下单的SKU和包裹数量，以及顾客收货地址所在位置，系统自动设计一条最佳配送路线。从顾客下单到收货，让整个物流路线成本和效率最大化。

打个形象的比喻，好比一件商品，从源头基地到顾客家里，要走1000公里。传统物流模式，是从源头基地到中心大仓，用B2B模式走完800公里。顾客下单后，再从中心大仓，用B2C的订单模式，走完剩下的200公里。零散订单路线拉的过长，时效和成本拉的过高。而盒马新物流模式，是在门店前，用B2B模式走完997公里。在门店后，用B2C外卖模式，走完剩下的3公里。订单路线短，时效和成本在可控范围内。

新物流时代，是以客户为中心的物流模式，消费者收货时间将以分钟来计，通过采用店仓一体化、社区仓、众包物流、快递柜等方式，抢占最后一公里，以更快速的物流服务消费者。

新金融：金融的数据化

为构建互联网金融信用体系提供保障

传统金融机构缺乏生产大数据的基因，随着移动互联网的应用与发展，金融行业整体业务和服务多样化，金融市场规模扩大，越来越多的机构正在充分运用大数据分析。

大数据技术提供有据可查的信用数据，其中不仅包括用户的交易数据，也包括用户的行为数据，从现有平台的海量金融数据中挖掘有价值的信息，对用户行为模式进行提炼和分析，可以为公司营销推广、拓展业务等带来升值空间。

比如，蚂蚁借呗就是基于芝麻信用，对借款人综合评估的小额借贷。就像朋友跟我们借钱时，我们会从可信度、偿还能力、资金用途等方面综合评估借款人情况。而芝麻信用掌握的是网络购物、生活等方面的行为数据，不仅是金额数据，还有消费行为等各种维度信息，能够动态、持续了解客户，这样的信用机制决定不同用户借呗能否开通，以及可用额度的高低调整。

想想过去这可都是不可能的事情，没有担保在银行几乎不可能贷款。而现在网贷平台却通过大数据实现了，并如火如荼的发展着。新金融的根本就是大数据，根据用户实际情况利用数据进行动态分析，提供适合用户的方案。以大数据作为支撑，设计差异化产品，比如极速贷款、差异化定价、纯信用贷款等等。

新零售绝不只是一个零售端的问题，一定伴随新制造。新零售、新制造背后一定靠新物流进行连接。新零售、新制造、新物流、新金融这些新业态将影响各行各业。虽然零售业态一直在变化，但其不变的本质才是我们在战略层面需要去关注的。关注消费者需求，重视体验优化，寻求大数据和新技术赋能，从供应链端、物流配送、购买场景等处着手，以不变应万变。