落地人工智能，为什么百度瞄准了地产物业这个“水泥”行业？
与区块链等新技术正在苦苦找场景不同，人工智能在各行各业的落地已进入实质性阶段，特别是在金融、教育、营销、娱乐等模式相对教轻、与数据打交道较多的行业。从中国AI巨头百度最近的一个动作来看，不只是“轻行业”，像地产这样的“重行业”也在成为人工智能的重点场景。
在百度大脑行业创新论坛深圳站上，百度发布了地产物业AI解决方案，在“罗超频道”看来，这是一个比智能家居更大的故事。
百度AI赋能地产物业
地产物业本身是一个巨大的行业，房地产是许多地方的支柱产业，与之配套形成了日益成熟的物业管理行业，在城市化进程中，地产物业本身就在壮大。与此同时，地产物业有大量的AI应用场景，智能家居是小区的一部分，早已成为AI公司的兵家必争之地，科技巨头智能音箱大战背后就是对智能家居的野望。在智能家居外，小区环境中的门禁、安防、清洁、物管，等等都有AI技术的应用场景，百度面向地产物业推出的解决方案，基于百度大脑底层AI技术，以DuerOS和Apollo两大平台为基础，覆盖了地产物业行业的各个环节，包括人员出入管理、车辆出入管理、安防布控、智慧家居、无人清洁车和智慧社区服务等。
在智能家居方面，百度早已布局多时，DuerOS已是国内规模最大、最活跃、生态最繁荣的对话式人工智能操作系统。其主要场景正是瞄准智能生活，包括智能音箱、智能电视、智能机顶盒、车机系统等设备，11月的百度世界大会上，百度宣布DuerOS激活设备数突破1.5亿。在百度地产物业智能解决方案中，DuerOS面向智能家居设备开放，小度音箱则向各种智能家居设备开放连接。百度商业安全团队还会通过融合多种AI技术，提供家庭防护解决方案，支持智能安防、侵入报警等功能。
在智慧小区上，百度推出了一个杀手锏级的产品，即无人清洁车，瞄准了小区物业清扫成本高、劳动强度大、清洁有死角的痛点。
Apollo作为百度AI
的王牌之一，也以赋能合作伙伴的方式参与赋能地产物业行业。论坛上，百度展示了其合作伙伴智行者依托Apollo自动驾驶平台打造的“蜗小白”无人车。它可以应用在公园、住宅区、工业园区、商圈和物业等场景，每小时可清扫4000平方米，相当于8名环卫的工作量，但一年成本只有10万，不到人工一半。相对于人而言，具有L4级自动驾驶能力（在特定场景全自动驾驶）的“蜗小白”可以夜间作业、多次清扫、不留死角。蜗小白已经确定将在2022年入驻北京冬奥会奥组委所在地的北京首钢园区，提供在园区特定区域的无人作业清扫服务。
除了无人清洁车外，基于百度大脑的人脸识别、语音识别等底层AI技术，开发者还可面向地产物业场景打造门禁/道闸/门锁人脸识别、智能对讲机、智能停车、智能电梯等等业务鉴权方案，这意味着业务不只是可以不带钥匙，连手机都不需要，直接进入刷脸时代，这些功能结合远程控制识别方案，还可以给访客、快递、外卖等提供便利。
智慧地产、小区和物业究竟是怎样的？百度没有去给出定义，百度只提供基础AI技术和应用开放平台，开发者基于此，针对各地小区地产物业的特性和需求，结合产品创新开发丰富多彩的方案。
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