计算力护航AI，国产GPU服务器再造新时代
近年来，人工智能取得了爆发式的进步，并逐渐成为新一轮产业变革的核心驱动力。人工智能快速发展的背后离不开三大要素，即算法、算力和数据。其中，计算力的作用不容忽视，硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。
据OpenAI 发布的分析报告，自2012 年以来，人工智能训练任务中使用的算力呈指数级增长，需求增长了超过300000倍，每 3.5个月翻一倍。Google brain项目的负责人Jeff Dean此前也在2017年的报告中更是提出“事实证明，我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力，而不是区区几十倍的增长”。
>>>>GPU服务器任重道远
深度学习所产生的强大的计算需求，让服务器市场迅速延伸出一条新的产品线，而GPU服务器相较于其他服务器，最大的优势就是能够支持多块GPU卡，让用户可以在一个相对较低价格的平台上获得较强的计算性能。面对市场需求的不断扩大，提高GPU服务器计算系统的性能与效率尤为重要。
堃乾智能作为一家专业从事人工智能技术的高科技公司，立足公共安全领域，积极开展诸多创新与研究，为人脸识别、行人重别、车辆识别等所有公安智能视频应用提供从云到端的智能分析平台，致力于打造国产自主可控人工智能云服务器系列产品。
堃乾智能于近期向业界公开展示了采用“Intel C612”主板芯片设计、搭配国内首款自主研发云端人工智能GPU芯片的新一代国产GPU服务器-4U KQ4008，这凸显了公司对于开拓该领域市场的决心。
4U KQ4008服务器采用Intel Xeon E5-2600 v4/v3系列至强双路服务器为设计开发平台，该系统将最新的国内首款GPU芯片与PCI-E 3.0相结合，支持DDR4 DIMM的内存，更大的内存密度，具有独立的GPU和CPU散热区，可以实现性能、功耗和集成度水平的全面提升，有助于降低数据中心的运营成本和散热需求，性能会有一个大的提升，特别适用于AI的应用。
>>>>GPU服务器瞄准数据中心应用
这个市场的发展动力来自5G、智能城市和物联网(IOT)设备等技术，将产生大量数据，并需要实时决策，这就对GPU服务器实时处理数据能力提出了更高的要求。在这样巨大的市场机遇面前，很多企业都将更多的GPU研发资源投入到云计算当中，推出的GPU服务器主要面向数据中心，重点针对高性能计算的企业市场。
伴随着云计算应用的成熟，设计运行于软件定义基础架构上的新一代数据中心将会成为企业数字服务的基础。堃乾智能推出的GPU服务器能够同时处理多种类型的工作负载，包括企业应用、云服务、软件定义基础架构(SDI)、网络和存储等业务，可以最大限度的满足企业对于数据中心多样化特性的需求。
据悉，堃乾智能所推出的GPU服务器除了上述介绍的4U KQ4008外，还根据不同用户、不同计算需求推出了多款产品，用户可以自由选择，以满足不同应用场景中的大型计算、深度学习等需求。
未来，人工智能将保持一个非常高速的发展，这会对高算力服务器有非常强劲的需求，而且随着这种需求的持续增长，对服务器的需求肯定也会有一些新的要求。国产GPU服务器想要打破市场垄断，唯有坚持走自主研发这条路，才能在后续的市场增长里面积极响应市场需求，把市场需求转化成产品，更好地配合市场，更快地推动AI技术发展。
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