新零售的四大商业逻辑

小爱

科技资讯

2018-11-17

新技术的出现是对“场”的重要改造，使得人和货之间的信息传递发生了重要变化。传统零售是人找货，B2C电商则是货找人。支付技术、大数据、新媒体营销技术等应用导致“场”发生了重大变化，提升了商品流通和需求满足效率。

价值链从商品制造端转移到人这一端，导致商品更个性化和小众化。移动的场景塑造，使得商品和营销可以分离，特别适用于进行新品营销和数据测试。

从万货商店到每个人的商店

精准零售就是从单品经营到单客经营，提供满足每个客户个性化需求的商品和服务，引发消费者内心强烈的惊喜和共鸣。

场景也从单一场景变成丰富的多元场景，跨越地面店、网店，多面一体。过去的零售商并不了解消费者的准确信息，为了便于快速复制，连锁企业往往以标准化为主要逻辑，实行千店一面，品类逻辑也往往以精简为标准。

精准零售的进化方向则是以消费者需求的变化为目标，让每个消费者都有一个“场景商店”，变成千人千面的终极消费场景。从时间维度看，现代商业的竞争是对消费者时间占据的竞争，打破常规时间限制，在任意时刻都能提供服务。

精准零售的核心是效率提升，当然也包括体验升级。效率不仅是内部的投入产出效率，也包括外部服务效率，如快捷与便利。因此，如何将外部效率转化为内部效率，便成为零售进化的关键。

实现体验升级和流量密度增加

新零售餐饮本质上都具有送餐特点，餐饮也可以有休闲餐和轻餐饮业态组合。这些轻业态都是适合标准化和连锁化复制的，如适合高端社区白领人群社交的咖啡门店、茶饮门店。

目前“超市+餐饮”主要有三种合作模式：

第一，以店中店形式对餐饮企业进行招租，以弥补实体店体验性不足。

第二，与成熟餐饮品牌合资合作，或将中央厨房外包，选择合适餐饮企业为门店配送半成品。

第三，“零售企业控股+合伙人运营”的品牌孵化模式，将餐饮业态塑造为企业的独特竞争力。

餐饮业态的组合使得线下流量大大增加，体验升级则使得线下流量的重复购买可持续。

门店数据化提升经营效率

盒马鲜生这一类新零售业态，基本蹚出了这样一条路：线下购物体验—产生信任—安装APP—线上下单—店面快速送货+未来中心仓配货—大数据C2B管理。

不管是新零售还是旧零售，客户数量、频次、客单价、流程效率、营收增长率等指标，都是最关键的指标。其中线下流量转到线上，是需要新技术来具体实施的。最后在供应链和ERP端打通线上线下，利用大数据实现C2B模式。

线下零售结合技术，可以像电商平台一样，精准监测关注人数、到店人数、体验人数、交易人数、分享人数，然后反馈到零售经营层面。重构的背后，是客流、商品、订单、支付和会员5个核心商业要素的数据化。

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