大数据产业实践：如何助力中小微企业用数据分析驱动业务增长

小爱

科技资讯

2018-11-06

大数据概念由来已久，大家都认为是未来的发展方向。近年来大数据应用发展迅速，已经渗透到当今的行业和业务职能领域。并形成一个理念：通过数据可以给自己带来便利，通过分析能够让企业增加收益。但是周边公司能用上、用好大数据的是凤毛麟角。

另一面，国家持续大力扶持数字经济，强调用大数据智能化引领创新发展的重要性。希望企业的业绩增长驱动力从业务驱动转变为在数据资产中找规律、找价值、找业绩，并对行业资源进行优化重组，切切实实推出能在新时代让老百姓满意的产品服务。

然而对于大部分企业来说，使用大数据还相对比较远。

首先认识有偏见，通过市场调研显示，企业经营者还普遍认为：大数据适用于战略决策，是巨头、跨国企业等大公司才用得上的，自身行业以及数据规模小不需要大数据服务。

其次使用大数据服务门槛高，需要高投入、高度专业化，让人望而却步。

第三不接地气，大数据服务没有针对我国广大中小微企业的实际生存状况、行业生态进行聚焦，导致大数据服务无法在现在落地为中小微企业解决问题。

予数据以智慧

最近重庆一家叫做民信链的大数据初创公司在对大数据产业如何落地，如何接地气进行探索，实践出针对中小企业的MXC数据服务平台，助力企业进行精细化管理，切实让每一位一线员工通过数据驱动业务增长。并已经与当地业之峰、KingKiss、喜洗等50余家中小企业实体签约。

当前国内绝大部分企业管理粗放，特别在营销上只要能签单一切好说，一提到订单从哪来就找资源托关系。对于订单、客户等数据完全没有进行正确解读，导致企业出了问题也不知道从哪里开始治理。

针对中小企业这种怪现象，让企业通过数据驱动业务增长来摆脱困境。民信链相差负责人谈到自主研发MXC大数据服务平台的目的在于：”我们要提供让广大小企业真正能用起来的数据服务，要让每一个数据分析模型切实为每个一线员工带来订单增长，要让企业在每个环节都能找到符合行业规则的数据服务，不要让企业认为使用大数据分析像算命那样玄乎“。

要建立落地的数据分析服务难上加难，由于不同行业上下游生态、运行规律、运营机制千差万别，相关的数据模型分析的权重和因子都是不同的。针对行业巨头公司设计的数据模型，并不适用于同行业中小微企业。

MXC使用行业经验+标准化模版的模式，不断调研分析、反复迭代，建立符合实际情况的能给各行各业带来切实业绩增长的数据分析模型。并将运营过程沉淀成数据，将数据与指标或问题联系起来，用数据驱动业务的运营。从而实现在企业自身数据资产中找增长。

同时，MXC还对接众多数据源，从行业关联度着手与企业自身行业进行融合，实现中小企业结合自身特点在外部大数据海洋中找增长。

强化数据安全

MXC在设计时从技术手段和数据处理机制上双管齐下保障数据安全。

首先，在技术上使用加密信道和算法，解决数据传输和缓存过程中安全问题；

其次，在数据处理过程中，先数据进行脱敏，再数据分片随机分发到各个匿名的共享算力进行分析处理；

第三，在处理过程数据面向代码可视，面向机器可视，不受人工干扰。

全新成本控制——区块链落地实例

在控制成本方面，设计了去中心化的商业模型，让生态参与者一起持续获利的同时还降低成本。MXC采用了基于区块链的通证经济理念来实现云中心化的商业模型，从而实现了把前期投入变成运营成本，把运营成本变成通证，通过通证流通，把使用成本从数十万元大幅度降低到几万元甚至几千元。

民信链相关负责人表示：“现在社会上对区块链行业的看法有很多争议，是因为这个行业形成时间太短，行业生态还未形成有非常多的漏洞存在，让热钱和套利者钻了空子出现很多乱现象。现有的区块链项目能真实落地的非常少，如何用区块链改进现有商业模式，优化行业资源还处于摸索阶段。MXC采用区块链就是要在企业服务领域降低大数据服务的使用成本提升行业效率。”

MXC整合现在大量的闲置以及计算机上的闲置时间形成共享数据分析算力，并通过大数据和区块链技术社区进行治理，把技术力量采用社会化协同的逻辑整合起来，确保生态公平、公正、公开健康成长。

最后，民信链创始人表示：MXC采用“共享算力+行业经验”的模式，为大数据产业各方（算力方、大数据公司等）提供了新的生产关系。有效降低了中小企业的大数据服务门槛，推进大数据服务广泛落地。站在未来发展的轨道上，MXC期待与更多的志同道合者一起共建数据服务生态。

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